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深度学习在图像超分辨率重建中的应用
项目背景 图像超分辨率技术（Super-Resolution, SR）能够从低分辨率图像重建出对应的高分辨率图像，不仅可以显著提升图像质量，还能大幅改善特征提取和目标检测的效果，因此在监控设备、卫星成像、生物信息提取及医学影像诊断等领域具有重要应用价值；然而传统方法在视觉质量上仍存在明显不足，往往难以保留图像细节，这在一定程度上制约了该技术的发展。2012年AlexNet在ImageNet大赛夺冠…
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